기술자격
[핵집]빅데이터분석기사(필기)
[핵집]빅데이터분석기사(필기)자격증강의소개
- 강의구성 64강
- 수강기간 60일
- 강사성명 이경숙
수강대상
1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터?인공지능 SW개발분야 관련 종사자
[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
상세내용
1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.
*교재정보
■2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성/ 예문사/ 최예신, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌, 김주현 공저/ 9791163862376
(연도별 개정. 최신판 구매)
■ 구매링크:
https://www.yes24.com/Product/Goods/125231887
커리큘럼
1
빅데이터 분석 개요(1)
00:25:00
2
빅데이터 분석 개요(2)
00:25:00
3
빅데이터 개요 및 활용
00:25:00
4
빅데이터 기술 및 제도(1)
00:25:00
5
빅데이터 기술 및 제도(2)
00:25:00
6
빅데이터 기술 및 제도(3)
00:25:00
7
분석방안 수립(1)
00:25:00
8
분석방안 수립(2)
00:25:00
9
분석방안 수립(3)
00:25:00
10
분석방안 수립(4)
00:25:00
11
분석작업 계획
00:25:00
12
데이터 수집 및 전환(1)
00:25:00
13
데이터 수집 및 전환(2)
00:25:00
14
데이터 적재 및 저장
00:25:00
15
통계 이해
00:25:00
16
데이터 전처리
00:25:00
17
분석변수 처리(1)
00:25:00
18
분석변수 처리(2)
00:25:00
19
분석변수 처리(3)
00:25:00
20
분석변수 처리(4)
00:25:00
21
데이터 탐색 기초(1)
00:25:00
22
데이터 탐색 기초(2)
00:25:00
23
데이터 탐색 기초(3)
00:25:00
24
고급 데이터 탐색
00:25:00
25
기술 통계(1)
00:25:00
26
기술 통계(2)
00:25:00
27
기술 통계(3)
00:25:00
28
추론 통계(1)
00:25:00
29
추론 통계(2)
00:25:00
30
분석 절차 수립 및 환경구축
00:25:00
31
회귀분석
00:25:00
32
로지스틱 회귀분석
00:25:00
33
의사결정나무 분석
00:25:00
34
인공신경망 분석
00:25:00
35
서포트벡터머신, 연관성분석
00:25:00
36
군집 분석
00:25:00
37
범주형 자료분석(1)
00:25:00
38
범주형 자료분석(2)
00:25:00
39
다변량 분석(1)
00:25:00
40
다변량 분석(2)
00:25:00
41
시계열 분석(1)
00:25:00
42
시계열 분석(2)
00:25:00
43
베이지안 기법
00:25:00
44
딥러닝 분석(1)
00:25:00
45
딥러닝 분석(2)
00:25:00
46
딥러닝 분석(3)
00:25:00
47
비정형 데이터 분석(1)
00:25:00
48
비정형 데이터 분석(2)
00:25:00
49
앙상블 분석 (1)
00:25:00
50
앙상블 분석 (2)
00:25:00
51
비모수 통계 (1)
00:25:00
52
비모수 통계 (2)
00:25:00
53
평가 지표(1)
00:25:00
54
평가 지표(2)
00:25:00
55
분석 모형 진단, 교차 검증
00:25:00
56
모수 유의성 검정, 적합도 검정
00:25:00
57
과대적합 방지
00:25:00
58
매개변수 최적화
00:25:00
59
분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
00:25:00
60
분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
00:25:00
61
시각화 개요, 시간 시각화
00:25:00
62
공간 시각화, 관계 시각화
00:25:00
63
비교 시각화, 인포그래픽
00:25:00
64